Facebook запустив для користувачів нову функцію, яка просить надати доступ до фотографій на телефоні для створення ШІ-редагованих версій знімків, навіть якщо ці фото ще не публікувалися у Facebook. Пропозиція зʼявляється при створенні нової історії, і додаток одразу виводить спливаюче вікно із проханням дозволити «хмарну обробку» для отримання творчих підказок. Якщо погодитися, Facebook регулярно завантажуватиме фото з камери користувача на власні сервери, використовуючи інформацію про час, місце та тематику знімків.
Сервіс підкреслює, що ці підказки бачить лише сам користувач, а фото не використовуються для таргетованої реклами. Проте, при натисканні «Дозволити» користувач приймає умови Meta AI, які дають компанії право аналізувати медіа і риси обличчя на фото за допомогою ШІ. Дата, присутність людей чи обʼєктів також фіксуються для створення ідей, наприклад, колажів, підсумків, нових стилів чи тематичних добірок.
Ця функція викликала хвилю здивування серед частини користувачів, які раптово отримали пропозиції ШІ-редагування своїх старих фото. Дехто помітив, що Facebook автоматично перетворив особисті весільні знімки на аніме-стиль, а інші розшукували у налаштуваннях спосіб вимкнути «хмарну обробку». Виявилося, що нову опцію можна знайти у розділі «Налаштування», де є два перемикачі: один відповідає за підказки щодо фото, другий — за дозвіл на «хмарну обробку» для створення ШІ-версій знімків.
Meta підтвердила, що умови використання ШІ вступили в дію 23 червня 2024 року. Вони дозволяють аналізувати фото, змінювати їх і створювати новий контент на основі наданих зображень. Користувачі мають змогу відключити «хмарну обробку» у налаштуваннях, що також призведе до видалення неопублікованих фото з хмари через 30 днів після відключення.
Раніше Meta використовувала для навчання своїх ШІ лише публічні фото з Facebook та Instagram. Тепер компанія розширила доступ і до знімків, які люди не публікували, якщо ті погодилися на нову функцію. Компанія не надала додаткових коментарів щодо майбутнього використання цих зображень для навчання своїх моделей.
