Google презентувала експериментальну модель ШІ для прогнозування тропічних циклонів, розроблену спільно з DeepMind та Google Research. Компанія запустила інтерактивний сайт Weather Lab, де користувачі можуть дослідити, як працюють новітні моделі ШІ у порівнянні з традиційними фізичними підходами до прогнозування погоди. Особливість моделі — здатність створювати п’ятдесят різних сценаріїв розвитку циклону, враховуючи його траєкторію, розміри та інтенсивність до п’ятнадцяти днів наперед.
Google співпрацює з Національним центром ураганів США (NHC), який оцінює ефективність моделі на основі реальних спостережень за штормами у 2023 та 2024 роках. У цих тестах п’ятиденний прогноз траєкторії циклону виявився в середньому на сто сорок кілометрів ближчим до фактичного шляху урагану, ніж передбачення відомої фізичної моделі ENS від ECMWF. Це суттєве поліпшення, якого зазвичай досягають лише за десятиліття поступових змін у класичних методах.
Модель Google навчається на масивних архівах ERA5, що містять сотні мільйонів спостережень з усього світу, поєднаних із прогнозами традиційних моделей. Вона може не лише передбачати появу циклону, а й оцінювати його інтенсивність та ймовірність виходу на сушу, як це було під час аналізу циклону Альфред, для якого модель за тиждень передбачила послаблення та місце наближення до узбережжя Австралії.
Google залучає до співпраці експертів з університету Колорадо, британського Met Office, університету Токіо та японської компанії Weathernews Inc., щоб удосконалити свої моделі. Водночас компанія наголошує — Weather Lab наразі є лише дослідницьким інструментом і не призначена для використання як офіційне джерело прогнозів для широкої публіки.
