Google DeepMind представила систему ШІ AlphaEarth Foundations , яка дозволяє швидко аналізувати супутникові знімки та створювати цифрові карти поверхні Землі з точністю до 10 метрів. Система об’єднує дані з різних джерел, включаючи оптичні супутникові знімки, радар, 3D-сканування і кліматичні моделі, та стискає цю інформацію у компактні цифрові «вбудовування». Це зменшує обсяг збережених даних у 16 разів у порівнянні з іншими ШІ, а середній рівень помилок у аналізі знижується майже на 24 відсотки.
AlphaEarth Foundations дозволяє організаціям створювати докладні карти для моніторингу сільського господарства, змін лісового покриву, стану водних ресурсів та міського розвитку. Система працює з історичними даними з 2017 по 2024 рік і підтримує аналіз змін у будь-який проміжок часу. Вона також вирішує типову проблему супутникових знімків — хмарність і відсутність даних, об’єднуючи інформацію з різних сенсорів і заповнюючи пропуски у спостереженнях.
Понад 50 організацій вже тестують систему у реальних проєктах. Наприклад, ініціатива Global Ecosystems Atlas використовує AlphaEarth Foundations для класифікації незвіданих екосистем, а MapBiomas у Бразилії аналізує зміни у сільському господарстві та стані Амазонії. Дослідники відзначають, що новий набір даних «Satellite Embedding» допомагає створювати більш точні та швидкі карти, які раніше були недоступні.
Дані AlphaEarth Foundations доступні у Google Earth Engine як набір «Satellite Embedding», що містить понад 1,4 трильйона цифрових відбитків на рік. Користувачі можуть використовувати ці дані для пошуку схожих екологічних умов, виявлення змін, автоматичного групування територій та класифікації без великих наборів навчальних даних. Для науковців Google також пропонує гранти на дослідження із використанням цього набору даних.
