Google тестує новий рівень «Personal intelligence» для сервісу NotebookLM. Останні версії показують цю опцію в налаштуваннях і окремо для кожного блокнота. Система дозволяє NotebookLM вивчати попередні чати з користувачем, щоб краще розуміти його цілі й підлаштовуватися під стиль роботи.
Користувачі отримують поле для власного опису у форматі профілю, яке попередньо заповнене типовим прикладом. Наприклад, це може бути дослідник у сфері ШІ та машинного навчання, який цінує лаконічні й технічні пояснення з кодом. Зараз невідомо, чи ця інформація береться з профілю Gemini, з минулих чатів у блокноті чи це лише шаблон.
Однакові налаштування зʼявляються як для всього сервісу, так і для кожного блокнота окремо. Це дає змогу різним блокнотам мати різну поведінку залежно від завдань. Якщо функцію запустять, NotebookLM зможе швидше пристосовуватися до особистих уподобань користувача щодо тону, глибини та формату відповідей.
Така персоналізація стане корисною для тих, хто веде кілька дослідницьких проєктів або працює над різними темами в одному акаунті. Кожен блокнот зможе краще відповідати конкретній задачі, а робота з ШІ стане зручнішою та ефективнішою.
