Компанія Google зробила відкритим код своєї моделі ШІ під назвою SpeciesNet , яка здатна ідентифікувати види тварин, аналізуючи фото з камер-пасток. Ці камери, що використовуються дослідниками по всьому світу, забезпечують цінну інформацію про популяції дикої природи, але генерують величезні обсяги даних, на обробку яких можуть знадобитися дні або навіть тижні.
Щоб полегшити цей процес, Google запустила проєкт Wildlife Insights близько шести років тому. Ця ініціатива дозволяє дослідникам ділитися, ідентифікувати та аналізувати зображення дикої природи на онлайн-платформі, прискорюючи обробку даних з камер-пасток. Багато інструментів аналізу Wildlife Insights використовують SpeciesNet, яка була навчена на понад 65 мільйонах зображень, доступних у відкритому доступі, а також на матеріалах від організацій, таких як Smithsonian Conservation Biology Institute, Wildlife Conservation Society та інших.
SpeciesNet здатна класифікувати зображення у понад дві тисячі категорій, включаючи види тварин, таксони, як-от «ссавці», а також нетваринні об’єкти, наприклад, «транспортний засіб». Google зазначає, що випуск моделі SpeciesNet надасть можливість розробникам інструментів, науковцям та стартапам у галузі біорізноманіття масштабувати моніторинг біорізноманіття у природних зонах.
SpeciesNet доступна на GitHub під ліцензією Apache 2.0, що дозволяє її комерційне використання без значних обмежень. Варто зауважити, що Google не єдина компанія, яка пропонує відкриті інструменти для автоматизації аналізу зображень з камер-пасток. Наприклад, Microsoft AI for Good Lab підтримує PyTorch Wildlife, фреймворк ШІ, який пропонує попередньо навчені моделі для виявлення та класифікації тварин.
