Meta представила SAM Audio і вразила спільноту можливістю відокремлювати окремі звуки з аудіо чи відео одним кліком або текстовою командою. Тепер користувачі можуть легко виділити, наприклад, гавкіт собаки серед гамору міста, не витрачаючи години на складне редагування. Модель використовує підхід, схожий на візуальну сегментацію, але застосовує його до звуку.
Для взаємодії з SAM Audio достатньо обрати потрібний фрагмент за допомогою кліку, текстового запиту чи часової позначки. Інтерфейс простий і зрозумілий, що робить інструмент доступним навіть для новачків. Розробники відкрили код та ваги моделі, тож кожен може експериментувати з новою технологією самостійно.
Цей підхід відкриває нові можливості для монтажу відео і аудіо, адже тепер видалити зайвий шум або залишити лише голос стало набагато легше. Модель працює швидко і впевнено і не потребує спеціальних знань. Такий інструмент особливо цінний для творців контенту, журналістів і всіх, хто працює зі звуком.
Meta зробила SAM Audio відкритим для всіх, і це одразу викликало хвилю обговорень у спільноті ШІ. Учасники вже діляться першими враженнями та ідеями для використання цієї технології у своїх проєктах. SAM Audio обіцяє стати новим стандартом у редагуванні звуку завдяки простоті і точності дій.
