Microsoft представила одразу три нові генеративні ШІ — Phi 4 mini reasoning, Phi 4 reasoning та Phi 4 reasoning plus. Усі вони доповнюють лінійку «Phi», яку компанія створює для розробників, що працюють з додатками на малопотужних пристроях. Нові моделі сфокусовані на розв’язанні складних завдань, де особливо важлива точність та перевірка рішень — саме це відрізняє їх від попередніх версій.
Phi 4 mini reasoning, найкомпактніша з новинок, має близько трьох з половиною мільярдів параметрів і навчалася на мільйоні штучно створених математичних задач від стартапу DeepSeek. Microsoft позиціонує її як ідеальний інструмент для освітніх рішень — наприклад, для вбудованого репетиторства на простих пристроях.
Phi 4 reasoning — модель із чотирнадцятьма мільярдами параметрів, що отримала навчання на «якісних» веб-даних і спеціально підібраних демонстраціях, включаючи досвід OpenAI. За заявою Microsoft, вона найкраще підходить для математики, природничих наук і програмування, демонструючи впевнені результати у цих сферах.
Phi 4 reasoning plus — це вдосконалена версія попередньої моделі, адаптована для ще точнішого розв’язання окремих завдань. Внутрішні тести Microsoft показують, що за рівнем математичних навичок ця ШІ не поступається навіть таким потужним рішенням, як o3-mini, і наближається до результатів моделі R1 з набагато більшою кількістю параметрів.
Усі три моделі вже доступні на платформі Hugging Face разом із детальними технічними описами. Microsoft наголошує — ці ШІ поєднують компактність із потужними аналітичними можливостями, дозволяючи виконувати складні обчислення навіть на пристроях із обмеженими ресурсами.
