Французька компанія Mistral AI оголосила про випуск оновленої відкритої ШІ-моделі Mistral Small 3.2-24B Instruct-2506. Нова версія базована на попередній Mistral Small 3.1 та орієнтована на підвищення точності виконання інструкцій, стабільності відповідей і покращенні роботи функції «function calling». Архітектура моделі залишилася незмінною, проте розробники внесли низку покращень, які вплинули як на внутрішні оцінки, так і на результати зовнішніх тестувань.
Introducing Mistral Small 3.2, a small update to Mistral Small 3.1 to improve:
— Mistral AI (@MistralAI) June 20, 2025
– Instruction following: Small 3.2 is better at following precise instructions
– Repetition errors: Small 3.2 produces less infinite generations or repetitive answers
– Function calling: Small… pic.twitter.com/cYptesvpFY
За даними Mistral AI, модель Small 3.2 краще дотримується заданих інструкцій і рідше генерує нескінчені або повторювані відповіді, що було проблемою у попередній версії під час роботи з довгими чи нечіткими запитами. Модель може працювати на одній відеокарті Nvidia A100 або H100 з 80 ГБ пам’яті, що розширює можливості впровадження для компаній з обмеженими ресурсами.
Порівняно з версією 3.1, у Small 3.2 точність виконання інструкцій у внутрішніх тестах зросла з 82,75% до 84,78%. На зовнішньому наборі Wildbench v2 показник піднявся майже на 10 відсоткових пунктів, а на Arena Hard v2 — більш ніж удвічі. Частка нескінченних відповідей знизилась з 2,11% до 1,29%. Модель продемонструвала покращення на текстових і кодових тестах HumanEval Plus, MBPP Pass@5 і SimpleQA, а середній результат на візуальних завданнях залишився майже незмінним.
Mistral Small 3.2 розповсюджується під ліцензією Apache 2.0 і доступна на платформі Hugging Face. Модель підтримують фреймворки vLLM і Transformers, для роботи потрібно близько 55 ГБ відеопам’яті у режимах bf16 або fp16.
