Використовуючи цей сайт, ви погоджуєтеся з нашою політикою конфіденційності та умовами використання.
Accept
Craftium.AICraftium.AICraftium.AI
  • Головна
  • Новини
  • Каталог
  • Підбірки
  • Блог
Font ResizerAa
Craftium.AICraftium.AI
Font ResizerAa
Пошук
  • Головна
  • Новини
  • Каталог
  • Підбірки
  • Блог
Слідкуйте за нами:
  • Правила використання
  • Політика конфеденційності
  • Авторські права
  • Зворотній зв’язок
© 2024-2025 Craftium.AI.

Продуктивність чипів Nvidia перевищує закон Мура

Дженсен Хуанг заявив про значні покращення для ШІ, що знижують витрати та підвищують швидкість їх роботи

Alex Dubenko
Alex Dubenko
Опубліковано: 08.01.2025
Новини
Jensen Huang
Дженсен Хуанг
Поділитися:

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що продуктивність чипів його компанії перевищує темпи, встановлені законом Мура . Хуанг виступив з цією заявою на конференції CES у Лас-Вегасі.

Закон Мура, сформульований у 1965 році, прогнозував подвоєння кількості транзисторів на чипах щорічно. Однак у останні роки цей процес сповільнився, що дозволило деяким аналітикам стверджувати, що закон не справджується. Хуанг же стверджує, що чипи Nvidia, зокрема новий суперчип для дата-центрів, перевершують попереднє покоління в 30 разів. За його словами, продуктивність чипів Nvidia сьогодні в 1000 разів вища, ніж 10 років тому, що свідчить про швидкий темп розвитку, який не сповільниться найближчим часом.

Читайте також

Nvidia AI Blueprint
Новий інструмент Nvidia дозволяє створювати зображеннями з 3D-сцен
OpenAI звинувачує DeepSeek у неправомірному використанні моделей ШІ
DeepSeek завоювала перше місце в App Store у 111 країнах

Раніше лабораторії Google, OpenAI та Anthropic, які використовують чипи Nvidia для навчання своїх моделей, заявляли про проблеми з подальшим масштабуванням ШІ. Покращення чипів Nvidia може сприяти подальшому розвитку можливостей моделей ШІ.

Щодо вартості, Хуанг заявив, що підвищення продуктивності чипів призведе до зниження витрат на обчислення. Він підкреслив, що новий суперчип GB200 NVL72, який він продемонстрував на сцені, є в 30-40 разів швидшим за попередні моделі. Це означає, що моделі, які використовують значні обчислювальні ресурси під час тестування, з часом стануть дешевшими.

Nvidia презентувала персональний ШІ-суперкомп’ютер
Nvidia представила технологію ACE для створення автономних ігрових персонажів
NVIDIA презентувала Fugatto — ШІ-модель для створення звуку
Nvidia представила модель ШІ, яка обійшла GPT-4 і Claude-3
Позначки:NvidiaЗакон Мура
Джерело:techcrunch.com
Коментарів немає

Залишити відповідь Скасувати коментар

Слідкуй за нами

XСлідувати
InstagramСлідувати
YoutubeПідписатися
TelegramСлідувати

Популярні новини

Шпигуни в ШІ
OpenAI зміцнює захист від шпигунства конкурентів
09.07.2025
OpenAI
OpenAI готує до запуску власний браузер з вбудованим ШІ
11.07.2025
Huawei Pangu
Huawei відкриває вихідний код моделей Pangu Pro MoE
06.07.2025
ChatGPT Agent
OpenAI представила ChatGPT Agent, що дозволяє делегувати ШІ складні завдання
18.07.2025
ШІ-навчання
ChatGPT тестує функцію «спільного навчання» для користувачів
08.07.2025

Craftium AI — команда, яка пильно стежить за розвитком генеративного ШІ, застосовує його у своїй творчості й охоче ділиться власними відкриттями.

Навігація

  • Новини
  • Огляди
  • Підбірки
  • Блог

Корисне

  • Правила використання
  • Політика конфеденційності
  • Авторські права
  • Зворотній зв’язок

Підписуйся на останні новини, корисні поради та детальні гайди по ШІ.

Підписуючись, ви приймаєте нашу політику конфіденційності та умови використання.

Craftium.AICraftium.AI
Слідкуйте за нами:
© 2024-2025 Craftium.AI
Підписка
Прокачайся з AI!
Надихайся важливими новинами, корисними порадами та гайдами, отримуючи їх прямо на свою пошту.

Підписуючись, ви приймаєте нашу Політику конфіденційності та Умови використання.

Welcome Back!

Sign in to your account

Ім'я користувача або eMail
Пароль

Забули пароль?