Компанія представила нову ШІ-модель Qwen3-Max-Thinking, яка спеціалізується на розв’язанні логічних задач і демонструє високі результати у складних обчисленнях. Модель навчали на великих обсягах даних з використанням сучасних методів з підкріпленням, що дозволило суттєво підвищити її здатність до аналізу інформації та саморефлексії.
Qwen3-Max-Thinking вміє адаптивно використовувати різні інструменти під час роботи. Вона самостійно підключає пошук, пам’ять та «інтерпретатор коду» без потреби ручного налаштування. Це дає змогу моделі ефективно вирішувати багатоетапні завдання і знаходити оптимальні рішення у складних ситуаціях.
За результатами тестування, Qwen3-Max-Thinking перевищила показники Gemini 3 Pro в логічному мисленні. Вона набрала 98,0 балів у HMMT на лютий, що свідчить про її сильні математичні здібності. В агентному пошуку модель отримала 49,8 балів за HLE, що підтверджує її ефективність у виконанні завдань з багатьма кроками.
Користувачі можуть застосовувати Qwen3-Max-Thinking для вирішення складних математичних задач, аналізу великих обсягів даних і автоматизації агентних сценаріїв. Завдяки поєднанню глибоких знань і гнучкості у використанні інструментів ця модель стане корисною для дослідників, розробників і ентузіастів, які працюють із ШІ.
